mysql新增索引-B-Tree vs Hash: 哪种索引更胜一筹？

MySQL索引优化一直是数据库性能提升的重要手段之一。在实际应用中，我们经常需要对数据库进行查询操作，而索引的使用可以大幅度提高查询效率。本文将以两种不同的索引策略进行对比评测，帮助读者选择适合自己的索引优化方案。

一、B-Tree索引

B-Tree是MySQL最常用的索引类型，它能够快速定位到指定记录。通过在每个节点上维护一个有序的键值列表，B-Tree索引可以高效地支持范围查询和排序操作。然而，在某些场景下，B-Tree索引可能存在一些局限性。

二、Hash索引

与B-Tree不同，Hash索引是基于哈希算法实现的一种索引结构。它通过将键值映射到一个哈希函数计算出的散列地址来加快查找速度。相比于B-Tree，Hash索引在等值查询方面具有明显优势，但在范围查询和排序操作上则表现较差。

三、性能对比

为了更直观地展示两种不同索引策略的性能差异，我们进行了一组测试实验。实验数据集包含100万条记录，我们分别创建了B-Tree索引和Hash索引，并对它们进行了查询性能测试。

在等值查询方面，Hash索引表现出了明显的优势。当我们根据主键进行查询时，Hash索引的查询速度是B-Tree索引的数倍之多。然而，在范围查询和排序操作上，B-Tree索引则更为出色。